一個能聊人生的機(jī)器人是如何工作的？

騰訊科技訊 6月26日，谷歌(微博)正在進(jìn)行一項新的人工智能研究，其成果可令機(jī)器人為用戶提供技術(shù)支持服務(wù)。這家公司教會了電腦如何與人進(jìn)行對話，這種對話的內(nèi)容涵蓋從哲學(xué)到乏味的IT技術(shù)支持任務(wù)等多個領(lǐng)域。在上周公布的一份研究報告中，谷歌公布了這項成果。

跟傳統(tǒng)的“聊天機(jī)器人”不同的是，谷歌的這套系統(tǒng)并不是基于手編程序應(yīng)答或者對世界的假想而開發(fā)的，而是基于企業(yè)或公共文件中的范例學(xué)會了對語言和對話進(jìn)行模式化處理。“盡管這種模式有著明顯的限制，但令我們感到驚喜的是，這是一種沒有任何規(guī)則的、純粹的以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的方法，其效果好于對許多類型的問題作出合適的應(yīng)答?！惫雀柙谄溲芯繄蟾嬷袑懙?。

這套系統(tǒng)能對用戶提出的問題作出應(yīng)答，并且能與其進(jìn)行長時間的復(fù)雜對話。在谷歌進(jìn)行的測試中，該系統(tǒng)可幫助用戶診斷和修復(fù)計算機(jī)問題，如網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和密碼的問題等。另外，這個人工智能系統(tǒng)還教會了自己如何對有關(guān)道德和哲學(xué)的問題作出應(yīng)答，而且其答案的連貫性很高，以至于可能會讓用戶誤以為是自己的大學(xué)室友回答了他們的問題。

之所以能做到這一點(diǎn)，是因為這套系統(tǒng)的設(shè)計目的是基于語境來對用戶提問作出合適的回答?！斑@些預(yù)測之所以能反映情景語境，是因為在對話完成以前，系統(tǒng)就已經(jīng)能夠預(yù)測到整個對話了?！惫雀韪吖芙芊颉さ隙鳎↗eff Dean）在5月份召開的一次會議上說道。這套系統(tǒng)以所謂的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為基礎(chǔ)，這種網(wǎng)絡(luò)能夠模擬人腦皮質(zhì)層的某些傳感特性，此外該系統(tǒng)還配備了一個長期記憶組件，從而幫助其建立起對語境的理解。

這項研究是谷歌內(nèi)部一項大型計劃的一部分內(nèi)容，這項計劃旨在開發(fā)可進(jìn)行對話的人工智能工具。谷歌旗下的倫敦研究部門DeepMind已經(jīng)開發(fā)出了一種人工智能系統(tǒng)，可在沒有指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)如何玩視頻游戲。谷歌研究員杰夫·辛頓（Geoff Hinton）正致力于開發(fā)所謂的“思想向量”（thought vector），其功能是提取一個句子的意思，從而使其可與其他句子或圖像進(jìn)行對比。這種概念為谷歌新的Q&A項目提供了支持。

“如果你能用一個向量代表某人提出的問題，那么就可以開始發(fā)現(xiàn)問題向量和回答向量之間的結(jié)構(gòu)。”辛頓說道?！艾F(xiàn)在我們已經(jīng)開始用向量來代表句子，因此我認(rèn)為我們將在讓對話行為變得更加合適的問題上取得很大進(jìn)展?！?/p>

與此同時，這個概念還可能會被嵌入一個名為Descartes的新項目，這個項目是由谷歌工程主管雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）負(fù)責(zé)的?！霸贒escartes項目中，我們正在創(chuàng)造對話代理?！睅炱濏f爾說道。“我們正在努力試圖克服的問題之一是，與人們進(jìn)行互動的這些機(jī)器人需要擁有自己的動機(jī)和目標(biāo)，而我們則需要找出那些動機(jī)和目標(biāo)是什么?！?/p>

其他一些科技公司和大學(xué)也正在這一領(lǐng)域中從事各自的項目開發(fā)工作，其中包括微軟、蒙特利爾大學(xué)和喬治亞理工學(xué)院等。其中，喬治亞理工學(xué)院也已經(jīng)發(fā)布了一種基于類似方法的系統(tǒng)。

除了這種很有“思想深度”的新機(jī)器人以外，谷歌還在上周演示了一個項目，展示了該公司開發(fā)的一個人工智能系統(tǒng)能夠如何創(chuàng)造出“華麗的、夢幻般的藝術(shù)品”。

比利時根特大學(xué)（Ghent University）的一些博士生已將谷歌的人工智能技術(shù)融入到一個基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中去，這個系統(tǒng)能無限放大一張由一臺機(jī)器人的“夢”所組成的圖像。