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大意如此：一些專業(yè)詞匯可能翻譯的略有模糊。
相較于其他兩種算法，取冪算法具有與它相關(guān)聯(lián)的θ速率。此速率需要適當(dāng)?shù)卦O(shè)定。在實(shí)踐中，我們觀察到的取冪算法的優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)速率值的敏感。特別是，我們會(huì)成倍地改變?chǔ)鹊臄?shù)值，研究如何算法是如何實(shí)現(xiàn)的。請(qǐng)注意，這將明顯地改變的數(shù)據(jù)的取值范圍，但似乎會(huì)顯著影響取冪算法的過程。本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果在圖4中所示。該算法的效能提高，同時(shí)劣化率系數(shù)的也有所增加。
我們提出了三個(gè)算法來學(xué)習(xí)隱反饋的多樣性。在本節(jié)中，我們研究這三種算法的效能是否有區(qū)別。剪切DP（算法3）提出，主要是出于theo-retical的考慮。為了比較這三種算法，我們遵循6.2節(jié)中相同的設(shè)定。該指數(shù)計(jì)算的算法，我們考慮最好用以前的參數(shù)。本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果示于圖5?？梢钥闯觯趯?shí)驗(yàn)RCV-1中，clipped 和 non-clipped al-gorithms并沒有太大差別。 在20NG的情況下，三種算法幾乎沒有任何區(qū)別。盡管有限制權(quán)重的理論的要求，但在實(shí)踐中似乎并沒有使這兩個(gè)數(shù)據(jù)集產(chǎn)生多大的差別。

相比其他兩種算法，冪算法具有速度θ與之相關(guān)的。這需要適當(dāng)?shù)卦O(shè)置。在實(shí)踐中，我們觀察到的冪算法的性能是敏感率的價(jià)值。特別是，我們乘率的數(shù)值研究θ算法如何會(huì)有。請(qǐng)注意，這?地變化數(shù)據(jù)的半徑，但似乎有著一??ECT的冪算法的行為。這個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果如圖4所示。該算法?RST的性能提高和然后下降速率系數(shù)增加。我們提出了三種算法來從我學(xué)習(xí)隱反饋的多樣性。在本節(jié)中，我們研究是否有這三種算法的性能直接?分。裁剪的DP（算法3）提出主要是由于理論的思考。比較了三種算法，我們遵循相同的設(shè)置，如第6.2節(jié)。該指數(shù)計(jì)算的算法，我們考慮從以前的實(shí)驗(yàn)的最佳速率參數(shù)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果如圖5所示?？梢钥闯觯瑳]有太多的二?erence之間的夾不夾鋁在rcv-1案例的比對(duì)。在20ng的情況下，幾乎沒有任何地?三算法之間的差異。盡管限制權(quán)重正面的價(jià)值觀為理論的目的要求，實(shí)際上它并沒有太大的差異在這兩個(gè)數(shù)據(jù)集?迪