一組記錄的關(guān)鍵碼為（20，29，11，35，3，8，56），則利用堆排序方法建立的初始堆為

所謂“建堆”就是將數(shù)據(jù)元素依次按完全二叉樹的結(jié)構(gòu)填入，再調(diào)整... 則完全二叉樹的節(jié)點編號1-6的元素初始內(nèi)容依次為14 15 30 28 5 10 排序的過程：（以下為小根堆過程） 建堆步驟1 14...

起始序列為14，15，30，28，5，10， (1)因此起始堆的情況如下： 14 15 30 28 5 10 (2)假設(shè)是打算得到一個從小到大的序列，所以需要建大頂堆，起始狀態(tài)從下向上建堆： 第一步：...

起始序列為14，15，30，28，5，10， (1)因此起始堆的情況如下： 14 15 30 ...

對這些關(guān)鍵字先構(gòu)造一個完全二叉樹（不管大小關(guān)系） ，然后從節(jié)點H.length/2到0，依次調(diào)整（調(diào)用HeapAdjust） void HeapSort ( SqList &H ) { // 對...

堆排序就是利用堆的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行排序，通過調(diào)整堆的結(jié)構(gòu)使得關(guān)鍵字有一定的順序。有最大堆和最小堆，堆排序在類似topK問題中經(jīng)常應(yīng)用，效率比其他內(nèi)部排序算法高。

堆排序就是利用堆的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行排序，通過調(diào)整堆的結(jié)構(gòu)使得關(guān)鍵字有一定的順序。有最大堆和最小堆，堆排序在類似topK問題中經(jīng)常應(yīng)用，效率比其他內(nèi)部排序算法高。

堆積排序(Heapsort)是指利用堆積樹（堆）這種資料結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法，可以利用數(shù)組的特點快速定位指定索引的元素。 算法思想: （1）堆的定義: 堆是滿足下列性質(zhì)的數(shù)列{r1, r2, …，...

自己找一本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的書翻一下就知道了。

我編譯了一下， 問題不少。 我建議您重新寫一個， 參照這標(biāo)準(zhǔn)的模板。 算法： 依次加入元素，建立2叉堆； 再從堆底不斷刪除元素，直到堆空； 刪除的元素就會有序。

成堆山石，把路都堵住了，