如何度量算法的性能？

算法是否高效決定你后面開發(fā)的效率和繁瑣度。一般最好用博弈論測試下，核心算法不行的話最好推倒重建比較好些。

具有分類和排序功能、年薪；
第二種。舉例性別 職業(yè)等，變量值不能進(jìn)行加減等運算，不能比較大?。?br/>第一種，稱名變量、身高，只能區(qū)分類別：定類變量Nominal、學(xué)歷等，具有相應(yīng)的加減運算等功能：定序變量Ordinal，統(tǒng)一叫Scale：定距(也叫等距變量)定比(也叫等比變量或比率變量)變量，也叫類別變量，SPSS里不加區(qū)分，也叫順序變量、視力等，但是仍然不能進(jìn)行加減等運算、等級變量。舉例滿意度SPSS里的測量尺度分3種，舉例溫度；

算法的基本要素:有窮性、確定性、可行性、輸出、輸入。
算法設(shè)計的要求：正確性、可讀性、健壯性、效率與低存儲量需求。
算法效率的度量：時間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度。
所以對算法的評估不是一件容易的事兒。