如何理解卷積，另外如何理解圖像處理中的卷積

卷積的運算可以分為反轉(zhuǎn)、平移，相乘，求和。

在圖像處理中，圖像是一個大矩陣，卷積模板是一個小矩陣。按照上述過程，就是先把小矩陣反轉(zhuǎn)，然后平移到某一位置，小矩陣的每一個小格對應(yīng)大矩陣里面的一個小格，然后把對應(yīng)小格里面的數(shù)相乘，把所有對應(yīng)小格相乘的結(jié)果相加求和，得出的最后結(jié)果賦值給小矩陣中央小格對應(yīng)的圖像中小格的值，替換原來的值。就是上述說到的，反轉(zhuǎn)、平移、相乘、求和。
一般圖像卷積就是從第一個像素（小格）開始遍歷到最后一個像素（小格）。之后的平滑、模糊、銳化、邊緣提取等本質(zhì)上都是卷積，只是模板不同。