蟻群算法難學嗎

難學。
一些超級難的算法有遺傳算法，蟻群算法。蟻群算法基本原理：在自然界中，生物群體所表現出的智能得到越來越多的關注，許多的群智能優(yōu)化算法都是通過對群體智能的模擬而實現的。其中模擬螞蟻群體覓食的蟻群算法成為一種主要的群智能算法。算法原理：在自然界中，對于覓食的螞蟻群體，其可以在任何和沒有提示的情況下找到食物和巢穴之間的最短路徑。并且能夠根據和環(huán)境的變遷，自適應地找到新的最優(yōu)路徑。根據生物學家研究，螞蟻群體這一行為的根本原因是：螞蟻在尋找食物的過程中，能在其走過的路徑上釋放一種特殊的物質信息素，隨著時間的推移，這種信息素會逐漸地揮發(fā)，而對于后來的螞蟻，選擇某條路徑的概率與該路徑上信息素的濃度成正比。當某一條路徑上通過的螞蟻越多的時候，這條路徑上的信息素的濃度就會累積越大，后來的螞蟻選擇此路徑的概率也就越大。路徑上螞蟻越多，導致信息素濃度越高，從而會吸引更多的螞蟻，從而形成一種正反饋機制，通過這種機制，最終蟻群可以發(fā)現最短路徑。