進(jìn)化策略的方法分類

進(jìn)化策略和遺傳算法（GA）是進(jìn)化算法（EAs）的兩類重要變種。這兩種主流方法的不同之處在于解的表示以及搜索和選擇算子的設(shè)計(jì)。GA常使用二進(jìn)制或整數(shù)編碼，與此相比，ES常基于真實(shí)值編碼。GA和ES之間的一個顯著差別在于選擇算子。在ES中，父代選擇是無偏的，即，當(dāng)前種群的每一個個體有著相同的概率被選擇用以重組。此外，幸存者的確定性選擇是ES的驅(qū)動力。不過最近幾十年涌現(xiàn)出了許多混合方法。一方面，使用整數(shù)編碼的ES被開發(fā)用于組合優(yōu)化問題的求解。另一方面，也有人提出了使用ES選擇模型的GA。