初中英語應(yīng)用數(shù)據(jù)分析模型

1. 星型模式

星形模式(Star Schema)是最常用的維度建模方式。星型模式是以事實(shí)表為中心，所有的維度表直接連接在事實(shí)表上，像星星一樣。星形模式的維度建模由一個(gè)事實(shí)表和一組維表成，且具有以下特點(diǎn)：a. 維表只和事實(shí)表關(guān)聯(lián)，維表之間沒有關(guān)聯(lián)；b. 每個(gè)維表主鍵為單列，且該主鍵放置在事實(shí)表中，作為兩邊連接的外鍵；c. 以事實(shí)表為核心，維表圍繞核心呈星形分布；

2. 雪花模式

雪花模式(Snowflake Schema)是對(duì)星形模式的擴(kuò)展。雪花模式的維度表可以擁有其他維度表的，雖然這種模型相比星型更規(guī)范一些，但是由于這種模型不太容易理解，維護(hù)成本比較高，而且性能方面需要關(guān)聯(lián)多層維表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用

雪花模式

3．星座模式

星座模式是星型模式延伸而來，星型模式是基于一張事實(shí)表的，而星座模式是基于多張事實(shí)表的，而且共享維度信息。前面介紹的兩種維度建模方法都是多維表對(duì)應(yīng)單事實(shí)表，但在很多時(shí)候維度空間內(nèi)的事實(shí)表不止一個(gè)，而一個(gè)維表也可能被多個(gè)事實(shí)表用到。在業(yè)務(wù)發(fā)展后期，絕大部分維度建模都采用的是星座模式。

星座模型

1. 星型模式

星形模式(Star Schema)是最常用的維度建模方式。星型模式是以事實(shí)表為中心，所有的維度表直接連接在事實(shí)表上，像星星一樣。星形模式的維度建模由一個(gè)事實(shí)表和一組維表成，且具有以下特點(diǎn)：a. 維表只和事實(shí)表關(guān)聯(lián)，維表之間沒有關(guān)聯(lián)；b. 每個(gè)維表主鍵為單列，且該主鍵放置在事實(shí)表中，作為兩邊連接的外鍵；c. 以事實(shí)表為核心，維表圍繞核心呈星形分布；

2. 雪花模式

雪花模式(Snowflake Schema)是對(duì)星形模式的擴(kuò)展。雪花模式的維度表可以擁有其他維度表的，雖然這種模型相比星型更規(guī)范一些，但是由于這種模型不太容易理解，維護(hù)成本比較高，而且性能方面需要關(guān)聯(lián)多層維表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用

雪花模式

3．星座模式

星座模式是星型模式延伸而來，星型模式是基于一張事實(shí)表的，而星座模式是基于多張事實(shí)表的，而且共享維度信息。前面介紹的兩種維度建模方法都是多維表對(duì)應(yīng)單事實(shí)表，但在很多時(shí)候維度空間內(nèi)的事實(shí)表不止一個(gè)，而一個(gè)維表也可能被多個(gè)事實(shí)表用到。在業(yè)務(wù)發(fā)展后期，絕大部分維度建模都采用的是星座模式。

星座模型

一般而言，數(shù)據(jù)分析模式有四種，描述性數(shù)據(jù)分析、診斷性數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析、指導(dǎo)性數(shù)據(jù)分析。

1）描述性數(shù)據(jù)分析

在這個(gè)分類里，主要是為了搞清楚一件事，即發(fā)生了什么？當(dāng)然，這也是平時(shí)工作中使用模式最為普遍的一種。

舉個(gè)例子，比如你搜集了過去5年的每一季度的產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過整理，可視化。最終，你得到一個(gè)結(jié)論，最近5年來，該產(chǎn)品持續(xù)低迷，銷量持續(xù)下滑。這就是所謂的描述性數(shù)據(jù)分析，他幫助我們描述了一件事具體是什么。

2）診斷性數(shù)據(jù)分析

描述性統(tǒng)計(jì)是為了知道發(fā)生了什么，而診斷性數(shù)據(jù)分析則是為了知道現(xiàn)象背后的原因是什么？

仍然跟著上面的例子走，當(dāng)你知道該產(chǎn)品最近5年持續(xù)低迷，銷量不斷下滑這個(gè)現(xiàn)象之后。那么，你就應(yīng)該進(jìn)一步去判斷，是什么樣子的原因?qū)е铝诉@種情況。

經(jīng)常使用的方法就是細(xì)分維度以及交叉維度，總之經(jīng)過這樣的分析之后，你得到了一個(gè)結(jié)論：由于該產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生重大錯(cuò)誤，導(dǎo)致銷量在5年以內(nèi)持續(xù)低走。

3）預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析

接下來你有點(diǎn)坐立不安了，你特別想知道如果不改變策略的話，下個(gè)季度或者未來更久的時(shí)間內(nèi)，銷量會(huì)發(fā)生什么樣子的變化呢？

這個(gè)時(shí)候你就需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)搭建一個(gè)預(yù)測(cè)模型了，然后再根據(jù)這個(gè)預(yù)測(cè)模型得到下個(gè)季度的產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)以及之后更久的產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)。

因此，你通過這個(gè)預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析，你知道了，是時(shí)候發(fā)生一些改變了，不然企業(yè)會(huì)垮掉的。這就是預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析的作用。

4）指導(dǎo)型數(shù)據(jù)分析

知道事情的嚴(yán)重性還不行，你還需要知道通過怎么樣的辦法來進(jìn)行改善產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升產(chǎn)品的銷量。這時(shí)候你通過調(diào)取產(chǎn)品線的各項(xiàng)抽樣數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行細(xì)致的分析，你突然發(fā)現(xiàn)某個(gè)生產(chǎn)線的質(zhì)量是產(chǎn)品質(zhì)量差的關(guān)鍵。

因此，是時(shí)候?qū)@個(gè)產(chǎn)品線進(jìn)行一些處理了，不然會(huì)影響整個(gè)品牌乃至企業(yè)的。

這就是數(shù)據(jù)分析常見的四種分析模型，希望對(duì)你有所幫助。