數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中時間復雜度和語句頻度有什么區(qū)別？比如語句頻度為（n＋1）（n＋2）/2那么他的時間復雜度

啊 ======================================== 因為到n的時候，雖然已經(jīng)不符合i<n了，但計算機要判斷出這個仍需一次時間（當然判斷出這個以后，后面的語句就不用執(zhí)行...

因為T(n)=O(f(n))前面還有一句n趨于無窮，當n趨于無窮時，最高次項以外的內(nèi)容(包括最高次項的系數(shù))對整個式子大小的影響很小，所以取最高次項就可以了，這是高數(shù)的內(nèi)容。

時間復雜度和空間復雜度 其實就是所耗時間與空間關于輸入數(shù)據(jù)規(guī)模的函數(shù) 一般輸入數(shù)據(jù)規(guī)模越大，所耗時間和空間就越多 如果所耗時間與數(shù)據(jù)規(guī)模成正比 時間復雜度就是 O(n） 如果所耗時間與數(shù)據(jù)規(guī)模的平方成...

講到底你就計算整個算法過程中需要多少次加減乘除運算就是時間復雜度了

頻度就是語句執(zhí)行的次數(shù)，這個問題是： 時間復雜度就是將頻度趨于無窮大時的階次，忽略掉低次和常量，這個問題就是O(n^2)，即平方階次的

一個算法執(zhí)行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個算法都上機測試，只需知道哪個算法花費的時間多，哪個算法花費的時間少就可以了。并且一個算法花費的時...

這兩個都是根據(jù)大O方法，O（f（n））來進行計算的，時間復雜度：如果僅僅是一條簡單語句（不包含循環(huán)等，如a+=1）時間復雜度為O（1），無循環(huán)的可視為線；有一層循環(huán)則為O（n），以后每加一層n增加一次...

時間復雜度和空間復雜度 其實就是所耗時間與空間關于輸入數(shù)據(jù)規(guī)模的函數(shù) 一般輸入數(shù)據(jù)規(guī)模越大，所耗時間和空間就越多 如果所耗時間與數(shù)據(jù)規(guī)模成正比 時間復雜度就是 o(n） 如果所耗時間與數(shù)據(jù)規(guī)模的平方成...

O什么，要知道，排序理論最快時間復雜度只能是NlogN，不能再快，這是有證明的。想要提高速度用C++函數(shù)庫的qsort()；

1、O(n) 2、O(n) 3、O(n^(1/2)) 4、O(n^2) 5、O(log(3,n))