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幫我解釋一下用SPSS得出相關(guān)性分析檢驗(yàn)的結(jié)果，麻煩了！

2022-12-16 23:42

相關(guān)性數(shù)學(xué)成績(jī) 發(fā)散思維2數(shù)學(xué)成績(jī) Pearson 相關(guān)性 1 .553** 顯著性（雙側(cè)） .000 N 46 46發(fā)散思維2 Pearson 相關(guān)性 .553** 1 顯著性（雙側(cè)） .000 N 46 46**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

1個(gè)回答

2022-12-17 02:54

從結(jié)果后，兩者是相關(guān)的（SIG均小于置信度），但相關(guān)性不強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)只0.436,只能定義不弱相關(guān)。

相關(guān)問(wèn)答

spss卡方檢驗(yàn)結(jié)果解釋

1個(gè)回答2022-09-11 05:44

我們可以幫助你

為什么在spss單因素方差分析中選中韋爾奇檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果出不來(lái)

1個(gè)回答2024-01-21 06:12

、SPSS單因素方差分析結(jié)果解讀 ? ?接下來(lái)，小編就通過(guò)一組數(shù)據(jù)案例進(jìn)行單因素方差分析，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行解讀。 ? ?1.點(diǎn)擊“分析”-“比較均值”-“單因素ANOVA檢驗(yàn)”，進(jìn)入分析界面。...

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spss相關(guān)性分析結(jié)果解釋

1個(gè)回答2023-05-26 17:15

不具有顯著相關(guān)性

大神幫我看一下從SPSS里輸出的卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎么看？謝謝

1個(gè)回答2022-12-26 08:19

結(jié)果都是不顯著的

這個(gè)spss卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎么看

1個(gè)回答2022-11-30 10:19

看第一個(gè)Pearson檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.000 ，得看你的置信水平是多少如果說(shuō)小于你的置信水平就顯著性差異

SPSS相關(guān)性檢驗(yàn)怎么做啊

1個(gè)回答2023-05-19 18:55

在表格里雙擊一次，再在.000的地方雙擊一次就能顯示具體的用科學(xué)計(jì)數(shù)法表現(xiàn)的數(shù)值。E后面的數(shù)值X（因?yàn)楹苄?，所以是?fù)數(shù)）表示10的X次方。

SPSS的卡方檢驗(yàn)結(jié)果是什么意思

2個(gè)回答2022-12-03 05:22

主要是看Pearson卡方，你的最小期望計(jì)數(shù)為0.02<5，peasron卡方結(jié)果已經(jīng)不可靠了。可能輸分類太細(xì)或者數(shù)據(jù)太少，要么重新編碼要么增加數(shù)據(jù)。

請(qǐng)教：SPSS卡方檢驗(yàn)的結(jié)果分析！【重要】

4個(gè)回答2022-06-24 06:32

理論度小于5(表為0)的單元格不超過(guò)20%，并且沒(méi)有小于1的單元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差異不顯著。否則，采用似然比卡方檢驗(yàn)。也有線性和線性組合：只有...

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SPSS 多元回歸分析，t檢驗(yàn)，f 檢驗(yàn)是啥，我的數(shù)據(jù)出來(lái)該怎么分析呢？請(qǐng)高手指教

1個(gè)回答2023-01-03 03:17

f檢驗(yàn)效果很好再看哪個(gè)相關(guān)系數(shù)大相關(guān)程度比較高就可以知道那項(xiàng)服務(wù)對(duì)顧客滿意度的影響更大了

SPSS怎么算卡方檢驗(yàn)的P值

1個(gè)回答2022-08-18 15:35

率的計(jì)算正確。理論上，此資料檢驗(yàn)方法應(yīng)使用秩和檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果：u=4.058，P=0.000<0.05，可認(rèn)為兩種療法的療效有差異，且治療組的療效較好。

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