為什么在spss單因素方差分析中選中韋爾奇檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果出不來

2024-01-21 06:12

1個回答
、SPSS單因素方差分析結(jié)果解讀

? ?接下來,小編就通過一組數(shù)據(jù)案例進(jìn)行單因素方差分析,并對其結(jié)果進(jìn)行解讀。

? ?1.點(diǎn)擊“分析”-“比較均值”-“單因素ANOVA檢驗(yàn)”,進(jìn)入分析界面。

圖3:單因素ANOVA檢驗(yàn)
? ?

? ?2.在彈出的窗口中,將“組別”移動到因子框中,“成績總分”移動到“因變量列表”,點(diǎn)擊“事后比較”按鈕,在彈出的“事后多重比較”窗口,選中“LSD”選項(xiàng),點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕即可。

圖4:參數(shù)設(shè)置
? ?

? ?3.點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕,在“選項(xiàng)”窗口,選中“描述”選項(xiàng),再點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕即可。

圖5:選項(xiàng)設(shè)置
? ?

? ?4.完成以上設(shè)置,點(diǎn)擊“確定”按鈕,得出方差分析結(jié)果,如下圖。

圖6:方差分析結(jié)果
? ?

? ?通過上圖的分析結(jié)果,可以在描述結(jié)果圖表中的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差中查看其比較數(shù)據(jù),再在ANOVA圖表中,可以看到顯著性是0.161,是大于0.001的,根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)0.05這一指標(biāo)數(shù)據(jù),可知這三組數(shù)據(jù)是不存在顯著差異性的。

圖7:檢驗(yàn)結(jié)果解讀
? ?

? ?總結(jié):通過上文,小編詳細(xì)講解了SPSS單因素方差分析因子不顯示,SPSS單因素方差分析結(jié)果解讀,希望通過上文所述能夠幫助到有需要的小伙伴。
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這個spss卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎么看
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SPSS相關(guān)性檢驗(yàn)怎么做啊
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主要是看Pearson卡方,你的最小期望計數(shù)為0.02<5,peasron卡方結(jié)果已經(jīng)不可靠了??赡茌敺诸愄?xì)或者數(shù)據(jù)太少,要么重新編碼要么增加數(shù)據(jù)。
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F檢驗(yàn)可以用于方差分析和方差齊性檢驗(yàn)這樣說對嗎?
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正確的。。F檢驗(yàn)用于方差分析毋庸置疑,方差齊性檢驗(yàn)有一種方法就是Levene提出的F檢驗(yàn)。。
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