深度學(xué)習(xí)對(duì)人工智能有什么意義？

機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)中需要人工輔助（半自動(dòng)），而深度學(xué)習(xí)使該過程完全自動(dòng)化

人工智能是一個(gè)很廣的學(xué)科含義，模擬實(shí)現(xiàn)人的智能行為的奇數(shù)的集合 目前實(shí)現(xiàn)人工智能效果最好的方式是用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 也就是利用數(shù)據(jù)來，提高解決問題模型精度 深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支，這就是他們的關(guān)...

外行還是不要想太多 人工智能從原理來說是交叉學(xué)科，但是目前成果最豐富的結(jié)果是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的，深度學(xué)習(xí)又是里面最尖端的 難度很大，計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生尚且搞不定，更何況外行

人工智能是一個(gè)統(tǒng)稱，現(xiàn)在主流技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí) 就是用數(shù)據(jù)來加強(qiáng)模型能力的方向 深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)里面的一個(gè)方向 現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的智能化效果是最好的。

因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)用的最多，這方面的研發(fā)取得的成效也最顯著，宣傳的也就最有力了。而其他方面很難突破，沒有太大的實(shí)際成果，也沒辦法宣傳啊。

深度：1.向下或向里的距離。 2.事物向更高階段發(fā)展的程度。 3.觸及事物本質(zhì)的程度。 反義詞：廣度

深度學(xué)習(xí)講究的是專業(yè)與復(fù)雜的融合。

網(wǎng)絡(luò)的深度，也就是說你的模型的網(wǎng)絡(luò)會(huì)采用更多層，一般的網(wǎng)絡(luò)基本都是三四層的，包括輸入層，隱藏層，輸出層。而深度網(wǎng)絡(luò)加深了隱藏層數(shù)，能夠更加提取到更好的質(zhì)量更高的特征信息。比如說VGG16，19等等，當(dāng)...

深度： 認(rèn)真。 細(xì)致 系統(tǒng)。 專心。 有調(diào)理。 有目的。 不恥下問

深度學(xué)習(xí)，按我個(gè)人的理解主要就是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前效果比較好的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前在圖像和音頻信號(hào)上效果比較好，而在自然語言處理上效果沒有顯示出來。 深度學(xué)習(xí)從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來說,就是...