人工智能和深度學習是什么關(guān)系呀？

機器學習是實現(xiàn)人工智能的方法，深度學習是實現(xiàn)機器學習的技術(shù)。機器學習在實現(xiàn)人工智能時中需要人工輔助（半自動），而深度學習使該過程完全自動化

目前人工智能最成功，效果最好的技術(shù)就是深度學習了 可以說，人工智能這一波浪潮就是深度學習推起來的，深度學習在很多領(lǐng)域達到了人的識別能力，比如圖像識別，語音識別，自然語言處理 那么很多工業(yè)制造上的智能化...

人工智能是一個很廣的學科含義，模擬實現(xiàn)人的智能行為的奇數(shù)的集合 目前實現(xiàn)人工智能效果最好的方式是用機器學習技術(shù) 也就是利用數(shù)據(jù)來，提高解決問題模型精度 深度學習又是機器學習中的一個分支，這就是他們的關(guān)...

外行還是不要想太多 人工智能從原理來說是交叉學科，但是目前成果最豐富的結(jié)果是機器學習技術(shù)，也就是計算機領(lǐng)域的，深度學習又是里面最尖端的 難度很大，計算機專業(yè)學生尚且搞不定，更何況外行

因為深度學習用的最多，這方面的研發(fā)取得的成效也最顯著，宣傳的也就最有力了。而其他方面很難突破，沒有太大的實際成果，也沒辦法宣傳啊。

深度：1.向下或向里的距離。 2.事物向更高階段發(fā)展的程度。 3.觸及事物本質(zhì)的程度。 反義詞：廣度

深度學習講究的是專業(yè)與復(fù)雜的融合。

網(wǎng)絡(luò)的深度，也就是說你的模型的網(wǎng)絡(luò)會采用更多層，一般的網(wǎng)絡(luò)基本都是三四層的，包括輸入層，隱藏層，輸出層。而深度網(wǎng)絡(luò)加深了隱藏層數(shù)，能夠更加提取到更好的質(zhì)量更高的特征信息。比如說VGG16，19等等，當...

深度： 認真。 細致 系統(tǒng)。 專心。 有調(diào)理。 有目的。 不恥下問

深度學習，按我個人的理解主要就是多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前效果比較好的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前在圖像和音頻信號上效果比較好，而在自然語言處理上效果沒有顯示出來。 深度學習從統(tǒng)計學的角度來說,就是...