大數(shù)據(jù)流量數(shù)動(dòng)

分好多類吧;比如某計(jì)算天體運(yùn)動(dòng)的程序要計(jì)算幾百位的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)算;雖然數(shù)據(jù)體積不大;但是計(jì)算過程很占資源
再比如,某網(wǎng)站要在1秒內(nèi)相應(yīng)上萬個(gè)用戶的登陸請(qǐng)求;這個(gè)數(shù)據(jù)體積也不大,但是要求即時(shí)響應(yīng)速度;
再比如;某服務(wù)器需要備份數(shù)據(jù)庫(kù),備份大小達(dá)到幾十個(gè)G;這個(gè)是一般意義上的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。以數(shù)據(jù)量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。

為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，已形成對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

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”大數(shù)據(jù)”包含了”海量數(shù)據(jù)”的含義，而且在內(nèi)容上超越了海量數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)而言之，”大數(shù)據(jù)”是”海量數(shù)據(jù)”+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。

在國(guó)內(nèi)使用手機(jī)數(shù)據(jù)流量就算是使用了。一般手機(jī)流量有國(guó)內(nèi)和省內(nèi)之分，默認(rèn)優(yōu)先使用省內(nèi)流量，用完了再用國(guó)內(nèi)流量。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)流量就是國(guó)內(nèi)流量，可以在國(guó)內(nèi)任一地區(qū)使用，港奧臺(tái)地區(qū)除外，就是在手機(jī)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用的流量，只要在手機(jī)上開啟數(shù)據(jù)就行了，就是兩個(gè)箭頭，向下向上的箭頭。

如果大數(shù)據(jù)僅僅是海量的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，那么問題就簡(jiǎn)單了！這些數(shù)據(jù)分析起來相對(duì)簡(jiǎn)單，用戶通過購(gòu)買更多的存儲(chǔ)設(shè)備，提高存儲(chǔ)設(shè)備的效率就能輕松搞定了。然而，今天的大數(shù)據(jù)不單純指數(shù)字和表格，還可能包括文本、日志、網(wǎng)頁(yè)、圖像、音頻、視頻等，它們涵蓋的內(nèi)容非常豐富，如博客和微博、音頻視頻分享、通話記錄、位置信息、點(diǎn)評(píng)信息、交易信息和互動(dòng)信息等，包羅萬象。用術(shù)語(yǔ)表述就是：海量數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，而大數(shù)據(jù)則包括了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備4V特征。

杉巖數(shù)據(jù)專注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，面對(duì)大數(shù)據(jù)，人工智能帶來的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，杉巖海量對(duì)象存儲(chǔ)MOS提供完美解決方案，
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