教育形勢(shì)分析

當(dāng)前大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)還是比較嚴(yán)峻的，尤其是大學(xué)生數(shù)量越來越多的今天，畢業(yè)往往面臨著非常激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

但是當(dāng)前社會(huì)中的機(jī)遇也非常多，各行各業(yè)也都愿意接納大學(xué)生，因此大學(xué)生當(dāng)前的就業(yè)形勢(shì)，是競(jìng)爭(zhēng)與機(jī)遇共存的情況。

進(jìn)入到大學(xué)校園，經(jīng)常聽到的就是各種擴(kuò)招的消息，而且經(jīng)常聽到學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐抱怨大學(xué)生太多，找工作太難。

這是當(dāng)今社會(huì)教育普及的一種表現(xiàn)，畢竟幾乎每一個(gè)人都知道教育的重要性，自然就會(huì)開始努力進(jìn)入大學(xué)，而大學(xué)門檻的降低，也讓越來越多的學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)入大學(xué)進(jìn)修。雖然大學(xué)生數(shù)量增加，但是大學(xué)的專業(yè)也在不斷增加，大學(xué)生往往會(huì)根據(jù)專業(yè)進(jìn)行區(qū)分，從而降低行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的壓力。

大學(xué)不再是非常有優(yōu)越性的光環(huán)，大學(xué)也需要奮斗努力，每年的大學(xué)校招就可以看到，公司和企業(yè)都會(huì)讓學(xué)生提供成績(jī)單，成績(jī)好的學(xué)生往往更容易拿到工作機(jī)會(huì)。

雖然大學(xué)生數(shù)量增加，競(jìng)爭(zhēng)壓力增加，但大學(xué)生也擁有前所未有的機(jī)遇。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各行各業(yè)都有很多就業(yè)機(jī)會(huì)，每年工作崗位的需求量也在逐漸上升，但大學(xué)生雖然有機(jī)遇，是否能夠把握機(jī)遇，依舊需要依靠自己的努力。

我學(xué)院的學(xué)長(zhǎng)，年年都拿學(xué)院獎(jiǎng)學(xué)金，并且擁有各類大學(xué)生競(jìng)賽的證書，是學(xué)院里的“傳奇人物”，由于拿到過全國(guó)性的大學(xué)生競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)，因此被很多公司看中，雖然還沒有畢業(yè)，就已經(jīng)被外省的設(shè)計(jì)公司預(yù)定。

大學(xué)生就業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)壓力伴隨著眾多機(jī)遇，而大學(xué)就是培養(yǎng)個(gè)人能力的最佳平臺(tái)。

能夠在大學(xué)校園里取得優(yōu)異的成績(jī)，甚至作為學(xué)生就可以在大舞臺(tái)上發(fā)光，自然就可以輕松進(jìn)入社會(huì)！

　　優(yōu)點(diǎn)：

1、做人真誠(chéng)，做事認(rèn)真負(fù)責(zé)。

2、喜歡與人交往，善于組織策劃活動(dòng)和項(xiàng)目。

3、積極務(wù)實(shí)，敢于主動(dòng)承擔(dān)自己的責(zé)任。

4、能堅(jiān)持。確定了正確方向，我就能把所有的力氣砸向那個(gè)方向。有執(zhí)行能力。

5、勤奮，善于學(xué)習(xí)自己感興趣的知識(shí)和事物。做事喜歡列個(gè)計(jì)劃，分出輕重緩急。

　　

缺點(diǎn)：

1、性格方面的弱點(diǎn)，有時(shí)給自己壓力過大，急于求成，過猶不及。

2、在擔(dān)任團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的時(shí)候，涉及到隊(duì)員的利益的時(shí)候，有時(shí)為隊(duì)員考慮的太多，導(dǎo)致做決定的時(shí)候會(huì)花比較多的時(shí)間。

3、不主動(dòng)鍛煉身體，除了和朋友一起打籃球和其他球類運(yùn)動(dòng)。

4、工作起來，有時(shí)會(huì)忘記時(shí)間。

5、在交朋友的時(shí)候，喜歡故事經(jīng)歷豐富的朋友，不喜歡朋友沒有故事，太平淡。

分析后疫情型轎猜時(shí)代大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)如下：

高校畢業(yè)生是就業(yè)人群中重要的群體，他們的就業(yè)與否及就業(yè)質(zhì)量直接關(guān)系人民群眾的切身利益，直接關(guān)系社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

為保障民生，大學(xué)生就業(yè)工作一直是我國(guó)政府部門各項(xiàng)工作中的重點(diǎn)任務(wù)，黨的十九大及2020年政府工作報(bào)告都將就業(yè)工作做為戰(zhàn)略性工作放在了首要位置。大學(xué)生就業(yè)工作也是近年來各高校工作的重中之重。

受新冠疫情的持續(xù)及全球經(jīng)濟(jì)下行的影響，社會(huì)提供新增就業(yè)崗位乏力，且國(guó)內(nèi)就業(yè)市場(chǎng)體量有限，無法給所有有就業(yè)需求的人提供足夠的就業(yè)崗位。

據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近年來，大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量逐年呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2022年高校畢業(yè)生首次突破1000萬，達(dá)到1076萬人。

一邊是越來越難的就業(yè)現(xiàn)卜型狀，而另一邊卻有越來越多的大學(xué)生選擇“慢就業(yè)”，這又給本就就業(yè)難的現(xiàn)象雪上加霜。

資料拓展：

“慢就業(yè)”在國(guó)外的近似概念是Gap Year（間隔年），是西方國(guó)家青年離開正規(guī)教育后做的一次長(zhǎng)期（3-24個(gè)月）的旅行或其他有意義的事情，帆游以在正式進(jìn)入社會(huì)前體驗(yàn)不同的生活方式。而在我國(guó)，對(duì)于“慢就業(yè)”，不同的學(xué)者有不同的見解。

王偉認(rèn)為，“慢就業(yè)”屬于高校畢業(yè)生畢業(yè)后的一種待定狀態(tài)，即“暫時(shí)性不就業(yè)”的狀態(tài)，畢業(yè)生以游學(xué)、考研、考公考編、陪伴家人等形式延緩就業(yè)。

劉宇文認(rèn)為“慢就業(yè)”外在表現(xiàn)為放緩求職步伐、推遲就業(yè)時(shí)間，也稱之為“慢就業(yè)族”或“待定族”。孫蕾等認(rèn)為“慢就業(yè)”主要與社會(huì)所提供的就業(yè)崗位數(shù)量有關(guān)，與崗位的質(zhì)量有關(guān)。

《盛勢(shì)》是光線傳媒、鋒芒文化聯(lián)合出品的熱血青春偶像劇。由楊龍執(zhí)導(dǎo)，龔俊、徐峰、李喬丹、蒙恩等主演。

該劇由作家柴雞蛋的小說《勢(shì)不可擋》改編，講述了因退伍兵袁縱與熱血青年夏耀陰差陽錯(cuò)的相識(shí)，而引發(fā)的一系列搞笑又感人的故事 。

趨勢(shì)分析法與滑動(dòng)窗口平均法是目前重磁資料數(shù)據(jù)處理中常用的方法，參數(shù)選擇恰當(dāng)時(shí)，可以獲得比較理想的分場(chǎng)效果。趨勢(shì)分析法的原理與異常平滑有相似之處，只不過這里是以一個(gè)一定階次的數(shù)學(xué)曲面來代表測(cè)區(qū)內(nèi)異常變化的趨勢(shì)，并以此趨勢(shì)作為區(qū)域場(chǎng)來看待，從布格重力異常中減去這一區(qū)域異常，即獲得測(cè)區(qū)內(nèi)的局部異常。

該方法是選用一個(gè)m階（沿測(cè)區(qū)x、y方向是一樣的）多項(xiàng)式來描述全測(cè)區(qū)的區(qū)域異常，m階多項(xiàng)式的一般形式為

地球物理勘探概論

式中：a0，a1，…，aM－1為M個(gè)待定系數(shù)。若多項(xiàng)式的階數(shù)為m，則

＋1），

即為趨勢(shì)值（區(qū)域異常）。顯然，一階方程代表一個(gè)平面，二階方程代表一個(gè)二次曲面，高階方程則表示了一個(gè)高階曲面。

下面我們以二次曲面擬合區(qū)域異常為例來說明方法的原理。設(shè)趨勢(shì)面為

地球物理勘探概論

aj（j＝0，1，2，…，5）為六個(gè)待定系數(shù)。在測(cè)區(qū)中按一定網(wǎng)格共選取n個(gè)測(cè)點(diǎn)，其坐標(biāo)為（xi，yi），相應(yīng)點(diǎn)的布格異常值為gi（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能與重力異常的變化在最小二乘意義下得到最佳擬合，系數(shù)aj應(yīng)滿足：

地球物理勘探概論

根據(jù)多元函數(shù)求極值法，則式（2-8-3）成立的條件是

地球物理勘探概論

于是可以得到一個(gè)包含待定系數(shù)aj的線性方程組，其矩陣形式為

地球物理勘探概論

式中：

地球物理勘探概論

當(dāng)det（ATA）≠0時(shí)，可求得各系數(shù)aj，再利用式（2-8-3）便可計(jì)算出各網(wǎng)格點(diǎn)上的趨勢(shì)值

。

可以看出，在做趨勢(shì)分析時(shí)，坐標(biāo)系是固定而非滑動(dòng)的，因而必須求出所有的待定系數(shù)。多項(xiàng)式階次的選擇，應(yīng)視區(qū)域異常的復(fù)雜程度來定，階次偏高，會(huì)造成趨勢(shì)值受局部異常的影響較大，造成最后的局部異常幅值被削弱。對(duì)重力異常的處理來說，一般選用2～3階為宜，復(fù)雜地區(qū)也只取4～5階；趨勢(shì)分析法同樣也會(huì)在分場(chǎng)時(shí)出現(xiàn)虛假異常問題，必要時(shí)可采用多次迭代的辦法予以消除。