matlab數值解方程

就代表著我的一片心意.最終,光良順利地為這位大學生籌齊了醫(yī)藥費
.這時,現場又響起那熟悉的旋律.
“……你要相信,相信我們會像童話故事里,幸福和快樂是結局.”
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讓世界充滿愛
愛,無處不在.我在一份報紙上,看到

clc
clear all
I=imread('E:\圖像處理\DIP\dip9\CT.jpg');
[M,N]=size(I);
figure(1);imshow(I);title('原始圖像');
y=mean(x,1);
yz1=(y(1)+y(2))/2 ; %求州友均消絕值，單閾值分割
I1=I;
for i=1:M
for j=1:N
if I1(i,j) I2(i,j)=I1(i,j);
else
I3(i,j)=I1(i,j);
end
end
end
figure(2);imshow(I2,[]);title('小于均拿跡姿值的圖像');
figure(3);imshow(I3,[]);title('大于均值的圖像');

假設信號頻率是w0，采樣頻率為Fs，我們知道連續(xù)正弦信號可以備做悉表示為y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，這里f0就是信號的頻率，也就是你這里的2000Hz，t為連續(xù)的時間。在離散信號中，t是離胡扒散的，我們以固定的時間間隔采樣，設時間間隔為Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n個樣點。所以剛才的連續(xù)信號就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采樣頻率Fs是可以任意選擇的，但是為了能從離散信號無失真還原原始信號，Fs必須大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采樣相同時間數據量就越大。但是如果采樣時間相應減斷，采樣點數過少，則有可能會造成頻譜泄露，除非你恰好采夠整數個周期！

matlab講矩陣的第一行移到最后一行的步驟如下。
1、matlab中創(chuàng)建一個矩陣，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、獲取矩陣a的行數，[a_1，~]=size(a)。
3、設置一個for循環(huán)，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩陣即為首尾等行互換。

你寫的程序有冗余，不夠精簡，造成空間浪費，計算效率降低！

用漢語毀枯讀是‘邁特賴波’
用拼音讀是‘mai（一聲）te（一聲）lai（四聲）bo（一聲）
用貓語讀是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鳥語廳散讀是‘wie、wie、wie、wie’

首先,我覺得你說的不是一元二次方程,而是一個二次函數吧?方程只有根,沒有最值.
一個函數y=ax2+bx+c對應一條拋物線,它的最值分為以下幾種情況：
第一種,x沒有限制,可以取到整個定義域.這時在整個定義域上,拋物線的頂點Y值是這個函數的最值,也就是說,當x取為拋物線的對稱軸值時,即x=-b/2a時,所得的y值是這個函數的最值.當a是正數時,拋物線開口向上,所得到的最值是拋物線最低點,也就是最小值,此時此函數無最大值.當a是負數時,拋物線開口向下,所的最值為最大值,此函數無最小值.
第二種,x給定了一個變化范圍,它只能取到拋物線的一部分,這時需要判斷x能夠取到的范圍是否包括拋物線的對稱軸x=-b/2a.
如果包括,那它的一個最值一定在對稱軸處得到（最大值還是最小值要由a的正負判斷,a正就是最小值,a負就是最大值）.另外一個最值出現在所給定義域的端點,此時可以把兩個端點值都帶入函數,分別計算y值,比較一下就可以；如果給的是代數形式,也可以用與對稱軸距離的大小來判斷,與對稱軸距離大的那個端點能夠取到最值.
如果x的取值范圍不包括對稱軸,此時無論定義域分成幾段,它的最值一定出現在定義域的端點處,當a〉0時,離對稱軸最遠的端點取得最大值,最近的端點取得最小值.當a〈0時,最遠端取得最小值,最近端取得最大值.
基本上就是這樣.

t = normrnd(0,1,[2,40]); x = mapminmax(t(1,:),480,780); y = mapminmax(t(2,:),0,1); tt(1,:) = x; tt(2,:) = y;

PID這樣的參數計算出來的值大多都是理論上的值，理論和實際差距很大的 最好的方法就是不斷的調試 調到最理想的參數