假設(shè)檢驗

第一類錯誤：原假設(shè)H0符合實際情況，檢驗結(jié)果將它否定了，稱為棄真錯誤。?

第二類錯誤：原假設(shè)H0不符合實際情況，檢驗結(jié)果無法否定它，稱為取偽錯誤。

第一類錯誤（Ⅰ類錯誤）也稱為 α錯誤，是指當(dāng)虛無假設(shè)(H0)正確時，而拒絕H0所犯的錯誤。這意味著研究者的結(jié)論并不正確，即觀察到了實際上并不存在的處理效應(yīng)。

第二類錯誤（Ⅱ類錯誤）也稱為β錯誤，是指虛無假設(shè)錯誤時，反而接受虛無假設(shè)的情況，即沒有觀察到存在的處理效應(yīng)。

擴展資料：

犯Ⅱ類錯誤得危害較大，由于報告了本來不存在的現(xiàn)象，則因此現(xiàn)象而衍生出的后續(xù)研究、應(yīng)用的危害將是不可估量的。

相對而言，Ⅰ類錯誤的危害則相對較小，因為研究者如果對自己的假設(shè)很有信心，可能會重新設(shè)計實驗，再次來過，直到得到自己滿意的結(jié)果（但是如果對本就錯誤的觀點堅持的話，可能會演變成Ⅱ類錯誤）。

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假設(shè)檢驗中第一類錯誤與第二類錯誤的關(guān)系是樣本容量增大，α和β同時減?。粯颖救萘坎蛔?，α增加，β減?。粯颖救萘坎蛔?，α減小，β增加；樣本容量減小，α和β同時增加。

基本步驟：

1、提出檢驗假設(shè)又稱無效假設(shè)，符號是H0；備擇假設(shè)的符號是H1。

H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。

H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異。

預(yù)先設(shè)定的檢驗水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗假設(shè)為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、選定統(tǒng)計方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計算出統(tǒng)計量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。

3、根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立。

如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統(tǒng)計上成立。P值的大小一般可通過查閱相應(yīng)的界值表得到。