什么是數(shù)據(jù)挖掘啊?怎挖掘

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的,不完全的,有噪聲的,模糊的,隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程.它是通過采用自動或半自動的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)則的探測和分析活動。
數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中自動地抽取模式、關(guān)聯(lián)、變化、異常和有意義的結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)：
統(tǒng)計分析方法
決策樹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
遺傳算法
粗集(Rough Set)
數(shù)據(jù)挖掘的過程
1.確定業(yè)務(wù)對象
2.數(shù)據(jù)準備：1) 數(shù)據(jù)的選擇2) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理3) 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
3.數(shù)據(jù)挖掘
4.結(jié)果分析
5.知識的同化：將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去.