數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢

很多人會(huì)問(wèn)：數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢？我們總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘主要有以下三個(gè)目的：

　?。?）把握趨勢(shì)和模式；通過(guò)分析網(wǎng)購(gòu)交易的記錄數(shù)據(jù)、呼叫中心內(nèi)的投訴數(shù)據(jù)、顧客滿意度的調(diào)查數(shù)據(jù)、購(gòu)物數(shù)據(jù)等，可以把把握顧客的購(gòu)買意愿和類型、投訴的種類等信息。數(shù)據(jù)挖掘工具(方法)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)物籃分析，粗糙(Rough)集、對(duì)應(yīng)分析(雙尺度法)、主成分分析、聚類分析等。

? ? ?（2）預(yù)測(cè)；利用數(shù)萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最有效的方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，它是具有強(qiáng)大功能的工具，即使數(shù)據(jù)是非線性關(guān)系也無(wú)妨。伹缺點(diǎn)是，需要大量數(shù)據(jù)并且因子分析的功能弱。利用數(shù)十個(gè)、數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)(和因子分析)的方法有回歸分析、判別分析、邏輯回歸分析、數(shù)量化理論I、數(shù)量化理論II等，另外，預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方祛有灰色理論、最近鄰法、霍爾特(Holt)法、指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均祛、博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)法(ARIMA模型)、數(shù)量化理論I等。

　?。?）求最優(yōu)解。在多種約束條什下，要實(shí)現(xiàn)利益最大化或者成本最小化，應(yīng)該怎樣求解參數(shù)(未知參數(shù))呢?使用Excel的規(guī)劃求解可以輕松地解決這個(gè)問(wèn)題。

　　這三點(diǎn)就是數(shù)據(jù)挖掘的主要目的，希望對(duì)您對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)有所幫助。