如何應(yīng)對(duì)不可預(yù)知的未來升級(jí)版

《黑天鵝》這本書貌似曾經(jīng)是某一年的暢銷書。我覺得這本書的主旨是反對(duì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)未來，尤其是以隨機(jī)事件假設(shè)為基礎(chǔ)的所謂高斯分布（正態(tài)分布）。如果作者的說法成立的話，基本上所有的證券公司和投資銀行的分析員全部都可以下崗了。照作者的說法，這些人只能做短期的，小規(guī)模趨勢(shì)性預(yù)測(cè)，而不可能對(duì)長(zhǎng)期性趨勢(shì)做出任何有價(jià)值的預(yù)測(cè)。
另外作者推出了所謂“分型模型”的概念，以應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期性趨勢(shì)預(yù)測(cè)的需要。在分型模型中，1%的關(guān)鍵因素決定了整個(gè)模型的形態(tài)，而這1%的關(guān)鍵因素又是由其中的1%的更加核心的因素所決定的。概念雖然簡(jiǎn)單，但其實(shí)質(zhì)卻是要洞悉事物的完整的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律才有可能做出正確的分型模型，而這已經(jīng)不是一個(gè)純粹的科學(xué)問題了。