網(wǎng)絡(luò)游戲的數(shù)據(jù)挖掘主要是挖掘什么

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的定義是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。
數(shù)據(jù)挖掘能做以下七種不同事情：
· 分類(lèi) （Classification）
· 估計(jì)（Estimation）
· 預(yù)測(cè)（Prediction）
· 相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）
· 聚類(lèi)（Clustering）
· 描述和可視化（Description and Visualization）
· 復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)