怎樣才能學好線性代數(shù)啊？真的很難??！

線代其實不怎么難的，只是學起來看起難，其實只要考試前認真看哈，就能過了，老師不會為難你們出很難的

線性代數(shù)感覺上是比較復雜一些，可是題目都是很有規(guī)律性的。
對于行列式部分，在復習的時候要抓住每種行列式的特點進行計算，比如說爪型行列式或者是由種心向對角線擴散的行列式，利用降解的方法一級一級展開比較好。這部分題目千變萬化，最重要的是找到合適的方法，需要做一些典型題找到適合自己的方法。尤其注意含有三角函數(shù)的行列式，要想到利用三角函數(shù)的公式進行化簡?；蛘呦葘懗鱿嗤问诫A數(shù)比較低的行列式的值，然后找到規(guī)律，再寫出n階行列式的值，這時學要用數(shù)學歸納法證明，有時會用到第二數(shù)學歸納法。
矩陣部分主要是利用矩陣的性質進行計算，把性質和計算方法（尤其是舉陣的乘法）記牢就應該沒什么問題了，但是計算一定要小心，不要出現(xiàn)錯誤，這樣在考試中是很吃虧的。
對于n維向量空間和線性空間的問題比較麻煩，有很多定理要記住，然后利用定理證明。這部分以證明題居多，證明題就是已知結論找推理過程。在沒有思路的時候不妨從結論往已知條件上推試試，以免過多的條件不知如何使用，說不好能幫助自己找到思路。這部分時常涉及到線性相關、線性無關的問題，因此要會判斷。判斷相關性和現(xiàn)行方程組的解，對角化都有一定的聯(lián)系，不妨將判斷向量的相關性地方法自己總結一下，這對解決一些證明題是很有幫助的。另外在線性空間中，基變換，坐標變換，施密特正交化都是要死記公式的，最好考前能看一眼，題目一般直接帶公式就可以了。對于線性方程組解的結構的問題，是程式化的東西，還是要記住解題步驟，這部分也有可能涉及到證明，這是就需要用到解的性質了。
對于矩陣的對角化問題是很重要的，除了要牢記對角化的方法（特征方程，特征根，對角化）還要能靈活應用特征方程以及特征根的性質。對于對角化的應用主要體現(xiàn)在求矩陣的計算化簡上，例如n次方（但不是任何時候這種方法都好有，有的時候不妨試試直接求）。二次型和矩陣的對角化或有相似的地方，不要弄混了。比如所要分清矩陣的相似與合同，這兩個概念就分別在對角化和二次型上有所體現(xiàn)。
線性代數(shù)的東西雖然很碎，但是要從大塊上把握，這樣會比較有條理。在進行計算時要小心一些，尤其是在抄寫的過程中注意正負號不要寫丟了。解題時盡量將步驟寫得詳細一些，以免由于計算出錯有沒有寫出給分點來對掉很多分。
線性代數(shù)的主要應用是在計算機處理數(shù)據(jù)上。現(xiàn)在很多程序為數(shù)據(jù)分配的存儲單元都是負數(shù)矩陣，因此將數(shù)據(jù)轉化成矩陣形式有利于計算機對數(shù)據(jù)進行處理。另外應用對角化、二次型等關系實現(xiàn)對矩陣進行化簡會提高計算機的運算速度。